En
الگوریتم رنک بِرِین یا Rank Brain
در بخش می‌خواهیم با یکی از الگوریتم‌های گوگل آشنا شویم که از هوش مصنوعی (A.I) استفاده می‌کند تا کاربران گوگل را بیشتر از پیش راضی کند. این الگوریتم کمی پیشرفته‌تر از الگوریتم‌هایی چون پاندا و پنگوئن است و به نوعی کمک‌دهنده و تکمیل‌کننده‌ی الگوریتم مرغ مگس‌خوار به حساب می‌آید. این الگوریتم گوگل که در 26 اوکتبر 2015 معرفی شد، الگوریتم رنک بِرِین (Rank Brain Algorithem) است. در این بخش می‌خواهیم با جادوی گوگل به وسیله هوش مصنوعی و استفاده از فرآیند machine learning بیشتر آشنا شویم و ببینیم الگوریتم رنک برین چه تغییراتی را در سئو کلاسیک به وجود آورده است.
الگوریتم رنک بِرِین (Rank Brain)
الگوریتم‌های پاندا و پنگوئن سعی داشتند کیفیت محتواها را افزایش بدهند و از تکرار بیش از حد کلمه کلیدی جلوگیری کنند تا رضایت کاربران را از نتایج صفحه جست‌وجو (SERP) بالا ببرند. برخی از سایت‌ها با تکرار بیش از حد کلمه‌ی کلیدی می‌توانستند جایگاه خوبی در صفحه نتایج به دست آورند به همین دلیل اول پنگوئن عصبانی می‌شد و از عصبانیت پنگوئن دیگر الگوریتم‌ها نیز به ستوه می‌آمدند. در همین حین الگوریتم تند و تیز مرغ مگس‌خوار هم دست تنها بود تا این‌که در سال 2015 گوگل، الگوریتم خود را با نام رنک برین (Rank Brain) معرفی کرد که نه تنها بر اعصاب خود مسلط بود بلکه سعی می‌کرد به جای این‌که کلمه کلیدی جست‌وجو شده مورد نظر توسط کاربر را را در نظر بگیرد، معنا و مفهوم کلمه‌کلیدی را هم بفهمد و نتایج مرتبط با مفهوم آن کلمه کلیدی را در صفحات وب پیدا کند و در صفحه نتایج جست‌وجو نشان دهد. به همین ترتیب پدیده‌ای با نام مفهوم کلیدی به جای کلمه کلیدی به وجود آمد.
الگوریتم رنک برین از اجزای تشکیل دهنده هسته اصلی الگوریتم‌های گوگل است که از سیستم machine learning (توانایی خودیادگیری یک ماشین با استفاده از اطلاعات و ورودی‌های داده شده) استفاده می‌کند تا بهترین و مرتبط‌ترین نتایج را در رابطه با کوئری جست‌وجو شده نشان دهد. قبل از الگوریتم رنک برین، گوگل از الگوریتم‌های اصلی خود برای تعیین و نشان دادن نتایج برای کوئری جست‌وجو شده استفاده می‌کرد، اما بعد از معرفی الگوریتم رنک برین، اعتقاد براین است که با تفسیر داده‌هایی مانند مکان شخص جست‌وجو کننده، شخصی‌سازی آن و کلماتی که در جست‌وجو استفاده می‌کند، می‌توان هدف اصلی جست‌وجوگر را از جست‌وجویش تشخیص داد تا بهترین و مرتبط‌ترین نتیجه را به آن نشان داد. از این رو، گوگل می‌تواند با الگوریتم رنک برین که از فرآیند یادگیری ماشینی یا همان machine learning استفاده می‌کند مرتبط‌ترین نتایج را در صفحه نتایج جست‌وجو نشان دهد.
رویکرد استفاده از فرآیند یادگیری ماشینی در الگوریتم رنک برین همان چیزی است که این الگوریتم را از به روزرسانی‌های دیگر گوگل متفاوت می‌کند. با خودآموزی الگوریتم رنک‌برین برای تولید یک صفحه نتایج جست‌وجو مفید، گوگل، داده‌های خود را از منابع مختلف جمع‌آوری می‌کند و به الگوریتم رنک برین می‌دهد، سپس الگوریتم با گذشت زمان شروع به محاسبه و یادگیر می‌کند تا سیگنال‌های متفاوت را با نتایج متفاوت مطابقت دهد. در آخر براساس نتیجه‌ی این محاسبات رتبه‌بندی موتورهای جست‌وجو را مشخص می‌کند.
کارهای لازم برای فهمیدن الگوریتم رنک برین
الگوریتم رنک برین سومین عنصر تاثیرگذار مهم بر رتبه‌گیری سایت‌ها در صفحه نتایج، بعد از لینک‌سازی و کیفیت محتوا است. با این واقعیت، برای فهمیدن این الگوریتم پیچیده، کافی‌ست پای خود را در کفش گوگل کنید و هدف واقعی از جست‌وجوی کوئری‌های جست‌وجو شده مانند "مکان برگزاری المپیک" یا "بهترین رستوران تهران" را بفهمید. بهتر است این سوال‌ها را از خود بپرسید:
- آیا المپیک زمستانی مد نظر کاربر است یا المپیک تابستانی؟
- آیا منظور کاربر المپیک برگزار شده است یا همانی که 4 سال دیگر قرار است برگزار بشود؟
- آیا در حال حاضر کاربر در هتل خود در محل المپیک است و می‌خواهد به مراسم افتتاحیه آن برود یا دنبال تاریخچه‌ی المپیک است و می‌خواهد بداند المپیک از کجا آغاز شده؟
برای کوئری‌های مختلف باید اینگونه سوال‌ها را از خود بپرسید. در مثالی دیگر اگر کاربر کوئری "بهترین رستوران تهران" را جست‌وجو کند باید از خود بپرسید:
- آیا کاربر در حال حاضر در تهران است و می‌خواهد به یک رستوران شیک برود؟
- یا قرار است برای روز ولنتاین عشقش را به یک رستوران خوب دعوت کند؟
- یا هزاران سوال دیگری که در این مورد می‌توانید از خود بپرسید که چرا کاربر عبارت بهترین رستوران تهران را جست‌وجو کرده است.
به هیچ وجه نمی‌شود با الگوریتم‌های پاندا، پنگوئن یا مرغ مگس‌خوار جواب چنین سوال‌هایی را بدهیم و بهترین نتایج جست‌وجو را برای کاربر فراهم کنیم. چون اگر فقط با استفاده از کیفیت محتوا و لینک‌سازی بخواهیم صفحه نتایج جست‌وجو را به کاربر نشان دهیم ممکن است نتایج غیر مرتبطی را نشان بدهیم. برای مثال اگر المپیک سوچی در روسیه یک ماه پیش برگزار شده باشد و سایت رسمی المپیک چندین لینک خوب گرفته باشد و چندین محتوای با کیفیت تولید کرده باشد، با توجه به الگوریتم‌های سابق سایت المپیک سوچی روسیه، رتبه اول را در کوئری ما خواهد گرفت که شاید منظور کاربر آن نباشد.
در این شرایط پیچیده، الگوریتمی مانند رنک برین بسیار به کارمان می‌آید. این الگوریتم با توانایی محاسبه به صورت ریاضیاتی و استفاده از هوش مصنوعی و توانایی یادگیری ماشینی می‌تواند متوجه شود که بیشتر کاربرانی که به دنبال مکان برگزاری المپیک هستند، می‌خواهند از مکان برگزاری المپیک بعدی (چه المپیک زمستانی باشد و چه المپیک تابستانی) اطلاع پیدا کنند. به همین دلیل، در این حالت گوگل کادری را در صفحه نتایج جست‌وجو خود نشان می‌دهد که حاوی جواب کوئری جست‌وجو شده است تا نیازهای کاربر را به سرعت جواب دهد. البته گوگل در کادر پاسخ خود به مسائل متفاوتی توجه دارد تا نیازهای کاربرش را بتواند به خوبی پاسخ دهد. برای مثال اگر یک کاربر در سوچی و در حین برگزاری بازی‌های المپیک کوئری مکان برگزاری المپیک را جست‌وجو کند، گوگل ممکن است به جای این که مکان برگزاری المپیک بعدی را به او نشان دهد، مسیرهای دسترسی، زمان و مکان برگزاری مسابقات یا مسائل مربوط به آن را نشان دهد. همچنین گوگل توجه دارد که کاربر محتواهایی را می‌خواهد که بسیار به روز باشند. به همین دلیل سیگنال‌هایی که از کاربر دریافت می‌کند را با محتواهای به‌روز ترکیب می‌کند و بهترین صفحه نتایج جست‌وجو را برای او فراهم می‌کند.
الگوریتم رنک برین نحوه سئو سایت‌ها را تغییر داده است؟
بسته به پیچیدگی و مدرن بودن مهارت‌های سئو کردن سایت‌تان، الگوریتم رنک برین ممکن است تغییراتی جزئی یا عمده را در عملکرد و تئوری‌ها داده باشد. بیل اسلاوسکی مخترع در یک مثال واضح تاثیرات و ضرورت وجود رنک برین در محیط جست‌وجو را اینگونه شرح می‌دهد:
برای یک سوارکار اسب یک حیوان چهارپا بزرگ است، برای یک نجار اسب چهارپا دارد اما در مزرعه زندگی نمی‌کند و یونجه نمی‌خورد. برای یک ژیمناستیک‌کار اسب حیوانی‌ست که روی آن زین می‌گذارند. با توجه به رنک برین و اطمینان از ثبت و ضبط این دیدگاه‌ها درباره‌ی یک اسب، احتمالا بهترین راه برای بهینه‌سازی همان یادگیری ماشینی است.
کارشناسان سایت معتبر MOZ سه نکته اصلی را در فهمیدن محیط رنک برین دریافته‌اند که به سئو در تمام سطوح بسیار کمک می‌کند:
- سیگنال‌های (متغیرهای) رتبه‌بندی مختلفی برای کوئری‌های مختلف اعمال می‌شوند:
قبل از الگوریتم رنک برین، بسیار خوب بود تا تمام متغیرها و سیگنال‌های سنتی مانند تنوع لینک، کیفیت و عمق محتوا، مطابقت کلمات کلیدی و... را بهینه‌سازی کنیم. اما بعد از الگوریتم رنک برین، سئوی ما باید بتواند محتواهایی را مشخص کند که به بهترین وجه نیاز کاربر را پاسخ دهد. برای مثال برای یک طوفان ناگهانی یا مراسم اسکار وقتی نزدیک برگزاری‌اش هستیم، تازگی و به روز بودن محتوا بسیار مهم است، اما درباره‌ی سئو موضوعی مانند تاریخ موسیقی سنتی ایران، باید بر روی عمق محتوا، مرتبط بودن کلمات کلیدی، لینک‌سازی و بالابردن اعتبار دامنه خود بیشتر کار کنیم.
- سیگنال‌هایی که به اعتبار وب‌سایت شما اعمال می‌شود:
سئو به دنبال ایجاد شهرت و اعتبار برای برند سایت‌تان به عنوان منبعی مورد اعتماد برای کاربران و موتورها جست‌وجو و ایجاد تجربه‌ی خوب کاربری برای مردم است. مزایای ایجاد چنین شهرت و اعتباری می‌تواند رتبه‌گیری خوب در کوئری‌های مهم باشد. آیا برند و سایت شما برای کسب چنین شهرتی نیاز به به روزرسانی، بالابردن عمق و کیفیت محتوا، تنوع لینک‌های گرفته شده، درگیری بالای مخاطبان یا دیگر سیگنال‌ها دارد؟ جواب در موضوعی‌ست که شما درباره‌ی آن تولید محتوا می‌کنید. اگر درباره‌ی رویدادهای ورزشی می‌نویسید به‌روز بودن بسیار مهم است، اگر درباره تاریخ می‌نویسید، عمیق بودن و کیفیت و اعتبار محتوا مهم‌تر است. آیا جست‌وجوهایی که شما دوست دارید در آن رتبه بگیرید از نوع جواب‌های کوتاه و سریع است یا دوست دارید از نوع جست‌وجوی عمیق و گردش در سایت‌تان باشد؟ در گذر زمان، دامنه‌تان با سیگنال‌هایی که قرار است به آن جواب بدهد، باید شهرت برندتان را بسازد. توجه داشته باشید که الگوریتم رنک برین فضایی را می‌سازد که برند شما را برای دادن اطلاعات خاص در موضوع خاص برای جواب دادن به نیاز خاص کاربران و راضی کردنشان مشهور می‌کند.
- یک صفحه با یک کلمه کلیدی دیگر مرده است:
در سال 2016 رنک برین برای تمامی کوئری‌های موجود در موتور جست‌وجو گوگل اعمال شد. شاید الان هم فهمیده باشید که تولید محتوا برای وسیله‌ای مانند قاشق، قاشق چای‌خوری، قاشق نقره، قاشق سوپ‌خوری، قاشق آشپزخانه به صورت تک تک برای هر کدام از این کوئری‌ها کاری دشوار و وقت‌گیر است. در سئوی مدرن، تمام این عبارات یا URLهای متفاوت را می‌توان در یک محتوای کامل و خوب تولید کرد که عبارت و کلمات و اصطلاحات کلیدی بیشتری درباره‌ی یک موضوع را دربرگیرد. شاید این چیز جدیدی برای کارشناسان سئو نباشد، اما با ظهور الگوریتم رنک برین و محیطی که به وجود می‌آورد، تمرکز بر روی مفهوم عبارات کلیدی و پوشش کلمات کلیدی مرتبط را پررنگ‌تر می‌کند. این بدین معنی است که به جای ساخت صفحه‌های تک تک برای قاشق، قاشق سوپ‌خوری، قاشق نقره، بیاییم یک مطلب کامل و باکیفیت، با عمق محتوایی خوب تولید کنیم که براساس محیط رنک برین باشد و نیازهای کاربران را پوشش دهد.
الگوریتم رنک برین برای سایت‌ها جریمه دارد؟
این الگوریتم برای سایت‌ها جریمه ندارد و فقط سعی در نشان دادن بهترین و مرتبط‌ترین نتایج در صفحه نتایج جست‌وجو به کاربران برای برطرف کردن و پاسخ به نیازهای آن‌ها به وجود آمده است.
اگر می‌خواهید الگوریتم رنک برین با شما دوست باشد به مفهوم کلیدی و مفهوم کلمات کلیدی جست‌وجو شده توسط کاربران خود دقت کنید تا بتوانید مرتبط‌ترین محتواها را برای آن‌ها تولید کنید تا این محتواها بتوانند فرای نیازهای کاربران را با جست‌وجوی یک کوئری برطرف کنند.
69
0
